現(xiàn)在很多人學習編程學的還是很開心，隨著學習的深入慢慢的開始懷疑人生，懷疑自己是不是真的適合學習編程，總之一系列的不合適紛紛的涌入自己的大腦，作為一個程序員如何正確的看待算法，如何正確的學習算法，如何找到合適的提高途徑？作為一個程序員都必選要考慮的事情。

無論編程如何的變化，對于算法的要求不會隨之降低，現(xiàn)在大家對于人工智能的概念說的非常多，人工智能里面涉及到的神經(jīng)網(wǎng)絡算法更是層出不窮，算法的重要性在提升，現(xiàn)在很多事情都在去追求智能化，智能化的前提算法的合理性以及最優(yōu)化。

為什么這么多人覺得學習算法特別難，學起來直接一頭霧水。

很多人覺得程序員最基本的素質(zhì)是算法要強，于是買了各種算法書開始大規(guī)模的學習，時間長了覺得不是那么回事了，還是懷疑自己的智商了，在這不說程序員基本素質(zhì)這塊，畢竟程序員具備的素質(zhì)除了算法還有更加核心的東西，算法的學習需要循序漸進，不是一口氣就能搞定，而且學習算法需要有一定的基礎。

初學C語言學到鏈表基本上很多人都進行不下去了，覺得太難了，指針到處亂指，簡單的來講鏈表都不算是算法太基礎了，學習鏈表或者二叉樹這些簡單的數(shù)據(jù)結構之前，先把指針的概念徹底的了解清楚，如果搞不懂指針的內(nèi)涵學習這些簡直就是一種折磨。所以在學習數(shù)據(jù)結構之前還是要把指針掌握，編程的學習過程如同編程邏輯一樣絲絲入扣，一環(huán)扣一環(huán)。前面的基礎的不牢固后面的很難持續(xù)推進下去。

所以學習編程急不來，學習算法也急不來，基礎也不是一天兩天能搞定的事情，所以學起來要來來回回的反復對照學，前面有了感覺后面的緊跟上。

學習算法不能一腦袋扎進去不管不問了，任何一個算法都不是孤立的，都有前后的因果關系，所以在學習的過程中要懂得分解，前幾天有個同事在看算法導論看的很入迷，遇到了一個問題，前后思考了不明白，看算法代碼怎么也想不清楚，最后發(fā)現(xiàn)是指針的賦值沒看明白，到頭來還是指針初始化沒學透徹。

在學習算法過程中，各種腦洞，各種想法都值得去嘗試，本著理論和實踐想結合的思路去學習，不能只是實踐，也不能一味的沉浸在理論中，代碼和理論結合起來效果會更好。任何的算法都不是孤立的，有些存在某種關聯(lián)或者變種，一般來講前面的幾種算法理解透徹之后后面學起來會更加的方便。

算法的學習算是十足的燒腦運動了，其實更加講究的知識體系結構，掌握的算法越多，學習新的算法也就越快速。其實學習最好的辦法就是讓自己的產(chǎn)生興趣，有了興趣就會想盡一切辦法去找到解決方案。

真正的算法學習起來，存在一定的難度的，堅持很重要，畢竟里面的東西的學習，需要耐心去看不能只是三分鐘的熱度基本學不會，畢竟算法的學習需要注意力高度集中，不停的燒腦學習。不適合學習一段時間就輕易放棄的人，所以沒點毅力根本就學不好算法，更加談不上學習編程了。

算法的學習過程需要一遍遍的不停的迭代，一遍遍的打磨，一直到徹底的明白，大家不要覺得很多技術大牛，表面上展示的多牛，其實下多少功夫只有他們自己清楚，他們也有痛苦的時候，只不過沒有展示出來。

無論是學習算法還是學習編程，在實際的學習過程中都會遇到各種困難，特別是對于初學者來講，遇到讓自己一點不明白的東西也很正常，重要的是保持一顆平常心，讓自己產(chǎn)生興趣，不卑不亢。

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